Saya ingin berkongsi sebuah teori yang sudah lama bermain dalam fikiran saya. Bayangkan sebuah negara yang bergantung sepenuhnya kepada kuasa asing untuk menguruskan bekalan airnya. Jika paip dipotong — sama ada akibat pertikaian geopolitik, gangguan teknikal, atau dasar luar negara yang berubah-ubah — rakyat negara itu akan menderita tanpa kawalan. Kini gantikan “air” dengan “kecerdasan buatan (AI)” dan anda akan faham mengapa saya berpendapat bahawa Malaysia perlu mempunyai salinan Large Language Model (LLM) sendiri, berpusat di dalam negara.
Apa Yang Saya Perhatikan: LLM Gergasi Semuanya di Luar Negara
Model-model AI paling berpengaruh di dunia hari ini — ChatGPT oleh OpenAI, Claude oleh Anthropic, Gemini oleh Google, dan Llama oleh Meta — semuanya beroperasi dari pelayan yang terletak di Amerika Syarikat atau negara Barat yang lain. Apabila saya atau anda menaip soalan kepada mana-mana sistem ini, data tersebut bergerak keluar dari sempadan negara, diproses di luar negeri, dan jawapan dikembalikan. Dari sudut kedaulatan data, ini bermakna maklumat peribadi rakyat Malaysia, konteks budaya tempatan, dan data institusi kerajaan semuanya melintas sempadan tanpa kawalan penuh oleh pihak berkuasa Malaysia.¹
Hujah Saya: Redundansi dan Keselamatan
Teori saya berdiri atas dua teras utama: redundansi dan keselamatan. Kedua-duanya amat sah dari sudut logik strategik.
Redundansi yang saya maksudkan ialah jika perkhidmatan AI asing terganggu — sama ada akibat pemadaman teknikal, sekatan akses, atau perubahan dasar syarikat — negara yang mempunyai salinan LLM tempatan akan terus beroperasi tanpa gangguan. Ini serupa dengan konsep business continuity yang diajar dalam industri keselamatan: jangan letakkan semua telur dalam satu bakul, terutamanya bakul yang bukan milik anda.
Keselamatan pula merangkumi beberapa dimensi yang saya lihat sebagai kritikal. Pertama, data sensitif rakyat dan kerajaan tidak perlu keluar dari sempadan negara. Kedua, LLM tempatan boleh diselaraskan dengan undang-undang, nilai, dan konteks budaya Malaysia — tidak dipacu oleh agenda korporat asing. Ketiga, dari perspektif pertahanan siber, infrastruktur AI yang berpusat di luar negara adalah titik kelemahan (single point of failure) yang boleh dijadikan senjata geopolitik.²
Apa Yang Menggembirakan Saya: Malaysia Sudah Pun Bertindak
Berita baiknya — dan ini yang menggembirakan saya — Malaysia sudah pun mengambil langkah besar ke arah ini.
Pada Ogos 2025, Perdana Menteri Datuk Seri Anwar Ibrahim telah melancarkan ILMU (Intelek Luhur Malaysia Untukmu) — LLM multimodal pertama Malaysia yang dibangunkan sepenuhnya di dalam negara oleh YTL AI Labs dengan kerjasama Universiti Malaya. BERNAMA Ini membuktikan bahawa apa yang saya bayangkan bukan sekadar impian — ia boleh dilaksanakan. ILMU dilatih menggunakan data tempatan untuk memahami nuansa Bahasa Malaysia, Manglish, dan masyarakat berbilang budaya kita — sesuatu yang tidak mampu dilakukan oleh model global yang majoritinya dilatih menggunakan data berbahasa Inggeris. W.Media
Di peringkat infrastruktur, sebuah pusat data berkuasa 600MW yang ditenagai oleh Nvidia telah diaktifkan di Kulai, Johor, sebagai sebahagian daripada Taman Data Center Hijau YTL — menjadikannya antara kemudahan AI berskala besar yang paling canggih di rantau ini. Converge Digest
Kementerian Komunikasi pula telah melancarkan “Infrastruktur AI Strategik” menggunakan GPU Huawei Ascend, menjadikan Malaysia sebagai negara pertama di rantau ini yang mengaktifkan ekosistem AI berdaulat penuh full-stack — dengan data diproses, disimpan, dan diuruskan sepenuhnya di bumi Malaysia. Developing Telecoms
Cabaran Yang Saya Akui Masih Wujud
Saya tidak menafikan bahawa cabaran nyata masih menghalang kemajuan ini. Malaysia masih bergelut dengan kekangan jaringan elektrik, kapasiti air yang terhad, dan tekanan geopolitik akibat tarif AS. Asia Society Bajet kerajaan sebanyak RM5.9 bilion untuk inisiatif AI juga kelihatan kecil berbanding komitmen antarabangsa — sebagai perbandingan, Amerika Syarikat mengumumkan pelaburan swasta sehingga USD 500 bilion untuk infrastruktur AI pada Januari 2025. Asia Society
Saya juga sedar bahawa terdapat perbezaan besar antara mempunyai infrastruktur dan menguasai rantaian nilai AI sepenuhnya. Jika kita gagal mengubah pusat-pusat data ini menjadi enjin inovasi tempatan, risiko menjadi sekadar “tuan rumah pengkomputeran tanpa kuasa” adalah ancaman yang nyata.³
Mengapa Ini Penting Kepada Saya Dalam Industri Keselamatan
Sebagai pihak yang bergelut dalam industri keselamatan swasta Malaysia, kepentingan AI berdaulat ini amat dekat dengan hati saya. LLM tempatan yang memahami undang-undang Malaysia, Akta Industri Keselamatan Swasta 2017, Perintah Keselamatan (Kawasan Larangan dan Kawasan Tempatan) 1959, serta konteks operasi tempatan akan menjadi alat yang jauh lebih berguna dan dipercayai berbanding model asing yang tidak mempunyai konteks ini. Dari penyediaan laporan insiden hinggalah kepada analisis ancaman — AI yang “faham Malaysia” adalah AI yang lebih selamat untuk digunakan dalam konteks keselamatan negara.
Pendirian Saya
Saya percaya teori ini adalah tepat dan mendesak. Dalam era di mana data adalah minyak baru dan AI adalah enjin ekonomi abad ke-21, sesebuah negara yang tidak mempunyai kawalan ke atas infrastruktur AI sendiri adalah seperti negara yang tidak mempunyai tentera udara — bergantung kepada jiran untuk perlindungan yang mungkin tidak sentiasa tiba. Malaysia sudah pun mengenal pasti risiko ini dan mengambil tindakan. Para pakar bersetuju bahawa AI berdaulat memerlukan tiga tiang utama: data tempatan, infrastruktur tempatan, dan bakat tempatan Techforgoodinstitute — dan saya percaya ketiga-tiganya sedang dibina, walaupun kerja ini masih jauh dari selesai.
Bagi saya, soalnya bukan lagi sama ada Malaysia memerlukan LLM sendiri. Soalnya ialah: seberapa cepat ia boleh dilaksanakan, dan seberapa dalam kawalan berdaulat itu benar-benar terlaksana.
Nota Kaki:
¹ Akta Perlindungan Data Peribadi (Pindaan) 2024 Malaysia, yang mula dikuatkuasakan secara berperingkat dari Jun 2025, mengetatkan keperluan tadbir urus pemindahan data merentasi sempadan — menggariskan kepentingan pemprosesan data tempatan. Lihat: Personal Data Protection (Amendment) Act 2024, Parlimen Malaysia.
² Konsep “titik kegagalan tunggal” dalam infrastruktur kritikal adalah prinsip asas dalam standard keselamatan seperti ISO/IEC 27001 dan rangka kerja NIST Cybersecurity Framework.
³ Analisis ini disokong oleh laporan Asia Society Policy Institute bertajuk “Malaysia’s Gamble: Turning Data Centres Into Industrial Power” (Januari 2026), yang memperingatkan bahawa pelaburan infrastruktur sahaja tidak mencukupi tanpa pembangunan keupayaan hulu (upstream capabilities).
